En las montañas de Jalapa, en el oriente de Guatemala, los caminos rurales conectan a las comunidades con escuelas, centros de salud, mercados y la red vial principal. También facilitan el transporte de cultivos como el maíz, el frijol y el café, pilares de la economía local. Sin embargo, parte de esta red se encuentra en malas condiciones, y la información disponible sobre sus trazados, tipos de superficie y transitabilidad es incompleta o está desactualizada.

Esta brecha afecta la planificación de la infraestructura vial rural en Guatemala. Si la longitud, la continuidad o la clasificación de un camino se registran de forma incorrecta, resulta difícil evaluar la viabilidad de una intervención, determinar la maquinaria necesaria o identificar qué comunidades se beneficiarían. Además, limita la capacidad de documentar y verificar las razones para priorizar un camino específico, su estado antes de cualquier obra y los cambios que resultan de una intervención.

Para atender este desafío, el Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT, por sus siglas en inglés), el Laboratorio de Datos GT de la Universidad Rafael Landívar, la Gobernación Departamental de Jalapa y el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Guatemala desarrollaron un proceso de mapeo colaborativo en los municipios de Jalapa y Mataquescuintla, financiado con una donación de SoftwareOne, en el marco de su programa de donaciones benéficas.

El proyecto se basó en un esfuerzo previo de mapeo colaborativo, impulsado por HOT y el PNUD, para fortalecer la cartografía vial de Guatemala. A través de un “mapatón” nacional, cientos de personas voluntarias contribuyeron a agregar y mejorar caminos en OpenStreetMap, lo que dio lugar a un conjunto de datos que posteriormente apoyó la planificación del programa Rutas para el Desarrollo.

A partir de esta base, el proyecto en Jalapa y Mataquescuintla profundizó el análisis mediante un proceso que combinó mapeo remoto, análisis socioeconómico y verificación en terreno. Con MapSwipe, 147 personas voluntarias revisaron 116 km² deslizando imágenes satelitales para identificar zonas donde podría haber caminos o brechas. Después de esta revisión, se configuró un proyecto de mapeo distribuido en el Tasking Manager de HOT, mediante el cual se mapearon 312 km de caminos en OpenStreetMap.

El mapeo remoto ayudó a ampliar la información disponible sobre la red vial; sin embargo, las imágenes satelitales por sí solas no permiten determinar si un camino es transitable, si sigue siendo una ruta continua para vehículos o si cumple los criterios para una posible intervención. Por ello, los datos cartográficos se combinaron con indicadores socioeconómicos para priorizar qué caminos analizar, y este análisis se verificó después en terreno mediante levantamientos de campo. Así, se documentaron con mayor precisión aproximadamente 180 km de caminos rurales mediante la creación de vistas a nivel de calle, conocidas como “Street Views”, en la plataforma Mapillary, lo que aportó evidencia visual para revisar y afinar los datos existentes.

Esta evidencia se incorporó luego de vuelta al mapa: se examinaron las características específicas de estos caminos comparando los datos de Mapillary con OpenStreetMap, y se agregaron a esta base de datos pública las clasificaciones, los atributos y las geometrías para reflejar con mayor exactitud las condiciones observadas en campo.

De los datos a la priorización de caminos

Para enfocar el análisis, uno de los principales insumos fue el índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), que Rutas para el Desarrollo emplea como referencia para identificar a las comunidades con mayores carencias en servicios esenciales, como agua, saneamiento, electricidad, educación y atención en salud.

Estos datos socioeconómicos se cruzaron con la cartografía vial, disponible gracias a un “mapatón” previo (realizado por HOT y el PNUD), para identificar tramos de camino con potencial de conectar a las comunidades con mayores necesidades con la red vial principal y, por lo tanto, con los servicios esenciales. Con base en este análisis, se realizó una selección preliminar de 200 tramos de caminos rurales, que suman 152 km.

Esta selección fue solo el punto de partida. Para determinar si esos caminos realmente continuaban como rutas transitables y si sus condiciones coincidían con lo representado en los mapas, era necesario salir a campo.

Fortalecimiento de capacidades

Como preparación para la recolección de datos en campo, el proyecto fortaleció las capacidades de instituciones públicas, personal de ingeniería civil, personal técnico y la comunidad universitaria en el uso de herramientas para documentar las condiciones de los caminos. Quince profesionales de la ingeniería y del servicio público completaron una primera fase de capacitación en Mapillary; ocho realizaron pruebas de captura de datos con motocicletas y otros vehículos; y ocho estudiantes de la Universidad Rafael Landívar practicaron la recolección de imágenes desde un automóvil. Estas actividades familiarizaron a las personas participantes con la captura de imágenes georreferenciadas y la caracterización de caminos, y también ayudaron a identificar los ajustes necesarios para trabajar en caminos rurales.

Estas capacidades van más allá de la recolección de datos realizada durante el proyecto. El equipo y los accesorios adquiridos siguen a disposición del socio implementador, con el objetivo de apoyar las actividades continuas de documentación y monitoreo dentro de este programa nacional de mejoramiento y conectividad de la infraestructura vial.

“En este marco, el laboratorio de datos podría seguir apoyando al Programa de Caminos Rurales en nuevos territorios.” Carlos A. Duarte

Esta experiencia también deja capacidades instaladas que permitirán dar continuidad al trabajo. El Laboratorio de Datos GT fortaleció su experiencia en el apoyo a procesos de captura, control de calidad e integración de información geoespacial, y capacitó a la comunidad estudiantil para que funcione como brazo técnico de un programa nacional de infraestructura esencial. Asimismo, el equipo y los accesorios adquiridos siguen disponibles para futuras actividades de documentación y monitoreo en una gama más amplia de temas.

Verificar antes de intervenir y garantizar la transparencia

Como parte de la verificación y caracterización de los caminos priorizados, personal del Cuerpo de Ingenieros del Ejército y de la Gobernación Departamental realizó visitas de campo a lo largo de los tramos propuestos. Posteriormente, el equipo técnico llevó a cabo evaluaciones adicionales para hacer una revisión más profunda, con fotografías y secuencias georreferenciadas a través de Mapillary, gracias al apoyo de este proyecto piloto.

El trabajo de campo demostró por qué es esencial contrastar los mapas con la realidad en terreno. Algunos caminos terminaban antes de lo representado; otros continuaban solo como senderos peatonales o veredas no aptas para vehículos; y algunos presentaban obstáculos que dificultaban el acceso de vehículos y maquinaria. Además, el equipo identificó tramos que ya recibían mantenimiento municipal, así como otros cuya inclusión en el proyecto requería una reevaluación.

Esta distinción importa cuando los mapas orientan decisiones de inversión pública. El desconocimiento de estas condiciones podría llevar a sobreestimar el presupuesto y a una asignación de recursos que deje de lado otras zonas con necesidades, lo que complicaría la rendición de cuentas. Recolectar datos en campo, con el apoyo de una comunidad académica que puede movilizarse en todo el país, permite que tanto el gobierno como la sociedad verifiquen las condiciones en terreno, a la vez que se crea un registro verificable de la situación en el territorio. En programas de esta escala, en particular en países donde la población ha desconfiado históricamente de su gobierno, es esencial demostrar que se está desarrollando infraestructura real para atender necesidades específicas e identificadas.

La evidencia recopilada no solo ayudó a afinar la selección inicial, sino que también mejoró los datos publicados en OpenStreetMap, ahora accesibles para cualquier organización. La revisión se centró, en particular, en verificar si la clasificación de cada camino correspondía a su condición y transitabilidad observadas. Cuando la evidencia lo permitió, se actualizaron otros atributos, como el tipo de superficie, la transitabilidad y el número de carriles, y se ajustó el trazado de algunos caminos.

El resultado es una representación abierta de la red vial que refleja con mayor exactitud las condiciones documentadas en campo y que, al mismo tiempo, ofrece una base de evidencia que hace más transparente y trazable el proceso de planificación y monitoreo de futuras intervenciones.

Qué cambia cuando los datos son abiertos

Los datos abiertos no sustituyen el conocimiento institucional ni el trabajo de campo; más bien, los conectan. Permiten el análisis integrado de información socioeconómica, cartografía, conocimiento local y evidencia visual.

La experiencia en Jalapa y Mataquescuintla demuestra cómo puede evolucionar este proceso: del mapeo remoto a la verificación en campo, y de vuelta al mapa. Un total de 147 personas voluntarias revisaron 116 km² con MapSwipe; se mapearon 312 km de caminos mediante el Tasking Manager de HOT; el análisis territorial permitió priorizar de forma preliminar 200 tramos (que suman 152 km); y se documentaron 180 km con Mapillary. La evidencia recopilada facilitó la revisión de los caminos rurales, mejoró su representación en OpenStreetMap y contribuyó a que las inversiones sean más precisas, eficientes y transparentes.

Más allá de producir un mapa estático, el proyecto creó una base de información abierta y verificable que puede apoyar la revisión de los caminos priorizados, la planificación de futuras intervenciones y el monitoreo posterior. Además, la evidencia visual aporta una línea de base de las condiciones iniciales del territorio, lo que fortalece la trazabilidad tanto de las decisiones como de las obras de infraestructura.

Gracias al trabajo del Laboratorio de Datos GT de la Universidad Rafael Landívar, la Gobernación Departamental de Jalapa, el Cuerpo de Ingenieros del Ejército, estudiantes, personal técnico y personas voluntarias, con el acompañamiento de HOT y el apoyo de SoftwareOne, esta iniciativa deja no solo datos viales actualizados, sino también nuevas capacidades, herramientas y una metodología que puede adaptarse a otras regiones.